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什么是变更数据捕获？ 更改数据捕获 (CDC) 是数据管理中使用的一种技术，用于识别和跟踪对数据库中的数据所做的更改，并将这些更改应用到目标系统。由于数据库是一个大型数据集合，因此很难跟踪添加、修改或删除了哪些数据。该过程在数据库中查找更改并在发现时记录它们，实时或近实时地捕获修改。 实时CDC比传统的ETL（提取、转换、加载）更高效，否则会占用大量资源且耗时。例如，电子商务网站的数据库（SQL Server）包含有关在该网站上下订单的客户的信息。如果没有 CDC，对客户信息的定期更新将涉及提取整个数据集、对其进行处理并将其重新加载到数据库中。 然而，通过SQL Server 变更数据捕获，系统可以实时识别并从现有信息中提取新添加的客户信息，通常用于数据仓库，其中保持数据更新对于分析和报告至关重要。由于数据仓库中存在集成和持续的数据流，因此它有助于保持流畅的流程并提高系统的可靠性。 更改数据捕获如何工作？​​ 数据采集​​变化 以下是有关变更数据捕获通常如何工作的分步说明。 更改识别： CDC 系统设置为连续扫描事务日志以查找任何更改，例如插入、更新或删除。

它查找与更改内容和受影响的行相关的信息。 方法：根据其用例和要求，组织设置不同的变更数据捕获方法。常见的方法包括基于日志的方法（涉及监视数据库事务日志以识别更改）和基于触发器的 CDC（使用某些触发器来捕获更改）。 捕获相关信息：一旦发生更改，CDC系统就会从事务日志中捕获相关信息。这将包括更改类型（插入、更新、删除）、时间戳（更改发生时）和受影响的行。 数据存储： 捕获的数据然后存 马其顿电话号码列表 储在单独的存储库、表或专用的 CDC 数据库中。这样做是为了确保可以轻松分析数据，而不影响源数据库的性能。 传递：数据存储后，可能需要将此信息传递给下游系统。这可能包括分析平台、数据仓库或其他应用程序。 对 CDC 流程的持续监控和管理对于处理变更捕获期间发生的任何错误也至关重要。变更数据捕获还保留一段时间内的变更历史记录，这对于分析和审计目的非常有价值。 变更数据捕获的需求 数据变更捕获 数据复制 在高可用性情况下，在不同位置保持一致且更新的数据非常重要。这在电子商务和电信等行业尤其重要，不间断地访问最新数据对于客户服务和合规性至关重要。



在这种场景下，数据复制是确保冗余系统数据同步的关键策略。 CDC 近乎实时地运行，并通过不断识别源系统的更改来发挥其在数据复制中的作用。这有助于保持所有地点的数据恒定且最新。 审计与合规 组织必须遵守监管机构的要求，要求他们维护数据更改的审计跟踪。不遵守规定可能会导致声誉受损和严厉处罚。变更数据捕获在这种情况下也很有用。它提供了数据增删改查的详细记录。这有助于遵守法规，并作为检测和纠正任何未经授权的更改的机制。 云迁移 云迁移对于大多数组织来说都是一项挑战，因为他们必须将大量数据从本地环境迁移到云。这种转变通常是为了受益于云平台提供的成本效益、灵活性和可扩展性。然而，它在带宽、时间和资源利用率方面具有挑战性。借助 CDC，您可以仅跟踪和复制数据更改，从而减少迁移时间和带宽要求。这有助于更高效、更平稳地过渡到基于云的基础设施。 不同的变更数据捕获方法 根据应用程序的要求，使用不同的变更数据捕获方法，例如基于时间、基于日志和基于触发器等。在这里，我们将仅介绍重要的内容。
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